REST API + MCP Server

Разрабатывайте с Video Intelligence

Два способа интеграции: полный REST API для пользовательских приложений и MCP-сервер для нативной работы ИИ-ассистентов с вашими видео.

REST API

Полный программный контроль

Комплексный RESTful API, охватывающий весь жизненный цикл видео — от загрузки и кодирования до ИИ-анализа, транскрипции, поиска и управления командой.

Загрузка и импорт

Импортируйте видео с YouTube или загружайте напрямую через подписанные S3 URL. Кодирование происходит автоматически в фоне.

ИИ-анализ

Отправляйте видео на ИИ-анализ — генерация глав, обнаружение сцен, извлечение сущностей и создание подробных резюме.

Транскрипция

Транскрибируйте аудио с помощью Whisper, затем переводите на более чем 100 языков. Полная поддержка мультиязычных субтитров.

Поиск и чат

Гибридный семантический + ключевой поиск по вашей библиотеке. Включите ИИ-чат на основе RAG для отдельных видео или всей коллекции.

Эмбеддинги

Генерируйте векторные эмбеддинги из данных анализа и транскрипции для семантического поиска и ИИ-чата на основе RAG.

Организации

Управляйте командами с ролевым доступом, изоляцией данных между группами и приглашениями — всё через API.

bash
curl -X POST "https://www.coniviso.com/api/v1/videos/{id}/analyze" \
  -H "Authorization: Bearer vi_live_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"analysisType": "comprehensive"}'
MCP-сервер

Ваши видео в любом ИИ-ассистенте

Coniviso предоставляет MCP-сервер (Model Context Protocol), чтобы ИИ-ассистенты, такие как Claude, Cursor и пользовательские агенты, могли обращаться к вашей видеобиблиотеке, искать контент, читать транскрипции и запускать анализ — через стандартный интерфейс MCP.

Что такое MCP?

Model Context Protocol — это открытый стандарт, позволяющий ИИ-моделям безопасно взаимодействовать с внешними инструментами и источниками данных. Вместо написания пользовательских интеграций любой MCP-совместимый ИИ-клиент может подключиться к Coniviso и сразу использовать ваши видео как контекст.

21 доступных инструмент

Каждый инструмент ограничен разрешениями вашего API-ключа. Ваш AI-ассистент может просматривать, искать, обновлять и удалять видео, управлять организациями, группами, правами доступа и видимостью, получать анализ и транскрипции, общаться с отдельными видео или всей библиотекой, генерировать эмбеддинги и отправлять новые задачи анализа — всё не выходя из разговора.

  • list_videosПросмотр видеобиблиотеки с пагинацией и фильтрами статуса
  • get_videoПолучение полных метаданных, статуса обработки и конфигурации любого видео
  • search_videosГибридный семантический + ключевой поиск по всем доступным видео
  • chat_with_libraryЗадавайте вопросы обо всей видеоколлекции с помощью RAG
  • chat_with_videoВопросы и ответы по конкретному видео с поддержкой многоходового разговора
  • get_analysisПолучение результатов ИИ-анализа: резюме, главы, сцены, сущности
  • get_transcriptionПолучение данных транскрипции с опциональной фильтрацией по языку
  • analyze_videoОтправка видео на ИИ-анализ (комплексный, сцены, объекты или текст)
  • generate_embeddingsСоздание векторных эмбеддингов из данных анализа и транскрипции для семантического поиска
  • update_videoОбновить название, описание, видимость или организацию видео
  • delete_videoБезвозвратно удалить видео и все связанные данные
  • get_permissionsСписок всех предоставленных прав доступа к видео
  • grant_permissionПредоставить пользователю, группе или организации доступ к видео
  • revoke_permissionОтозвать ранее предоставленное разрешение на доступ к видео
  • list_organizationsВозвращает список организаций, к которым вы принадлежите
  • get_organizationВозвращает подробную информацию о конкретной организации
  • list_org_membersВозвращает всех участников организации
  • invite_org_memberПригласить участника в организацию
  • remove_org_memberУдалить участника из организации
  • list_org_groupsСписок всех групп в организации
  • list_group_membersСписок всех участников определенной группы в организации

8 ресурсов

MCP-ресурсы предоставляют ИИ-ассистентам прямой доступ к вашим видеоданным как структурированный контекст:

  • coniviso://videosПолный список всех доступных видео с метаданными
  • coniviso://video/:idПолная информация о видео, включая анализ и транскрипцию
  • coniviso://video/:id/transcriptionПолные данные транскрипции для конкретного видео
  • coniviso://video/:id/analysisРезультаты AI-анализа: резюме, главы, сцены, сущности
  • coniviso://video/:id/permissionsСписок управления доступом с предоставленными разрешениями
  • coniviso://organizationsСписок всех организаций, к которым вы принадлежите
  • coniviso://organization/:idПодробная информация об организации и список её участников
  • coniviso://organization/:id/groupsСписок всех групп в организации

Подключитесь за 30 секунд

Добавьте Coniviso в любой MCP-клиент одним блоком конфигурации. Используйте существующий API-ключ для аутентификации.

Эндпоинтhttps://www.coniviso.com/mcp
АутентификацияBearer vi_live_...
ТранспортStreamable HTTP (JSON-RPC по HTTP)

Каждая сессия получает собственный изолированный экземпляр сервера. Сессии идентифицируются заголовком mcp-session-id.

mcp config
{
  "mcpServers": {
    "coniviso": {
      "url": "https://www.coniviso.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer vi_live_..."
      }
    }
  }
}
Начало работы

Запуск за минуты

1. Создайте API-ключ

Перейдите в Настройки → API-ключи в панели Coniviso. API-ключи имеют формат vi_live_* и могут иметь гранулярные права доступа.

2. Аутентифицируйте запросы

Включите API-ключ как Bearer-токен в заголовок Authorization. Работает для REST API вызовов и MCP-подключений.

3. Начните разработку

Используйте REST API из любого языка или подключите MCP-сервер к вашему ИИ-ассистенту. Оба используют один API-ключ и одни права.

Доступные права

  • videos:readПросмотр и чтение метаданных видео
  • videos:writeЗагрузка, обновление и удаление видео
  • analysisОтправка и чтение результатов ИИ-анализа
  • searchПоиск по видеоконтенту
  • chatИспользование ИИ-чата (по видео и по библиотеке)
  • embeddingsГенерация и управление векторными эмбеддингами

Готовы к интеграции?

Начните разработку с Coniviso API и MCP-сервером. Бесплатный план включает 60 минут ИИ-обработки.