完全的编程控制
一个涵盖整个视频生命周期的综合RESTful API — 从上传和编码到AI分析、转录、搜索和团队管理。
上传和导入
从YouTube导入视频或通过预签名S3 URL直接上传。编码在后台自动进行。
AI分析
提交视频进行AI分析 — 生成章节、检测场景、提取实体并生成详细摘要。
转录
使用Whisper转录音频，然后翻译成100多种语言。开箱即用的完整多语言字幕支持。
搜索和聊天
在你的库中进行混合语义+关键词搜索。为单个视频或整个集合启用基于RAG的AI聊天。
向量嵌入
从分析和转录数据生成向量嵌入，以支持语义搜索和基于RAG的AI聊天。
组织
通过基于角色的访问控制、组间数据隔离和邀请流程管理团队 — 全部通过API。
curl -X POST "https://www.coniviso.com/api/v1/videos/{id}/analyze" \
-H "Authorization: Bearer vi_live_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"analysisType": "comprehensive"}'你的视频在任何AI助手中
Coniviso提供Model Context Protocol (MCP)服务器，让Claude、Cursor等AI助手和自定义代理可以访问你的视频库、搜索内容、读取转录和触发分析 — 全部通过标准MCP接口。
什么是MCP？
Model Context Protocol是一个开放标准，允许AI模型安全地与外部工具和数据源交互。无需编写自定义集成，任何兼容MCP的AI客户端都可以连接到Coniviso并立即使用你的视频作为上下文。
21个可用工具
每个工具都受限于您的API密钥权限。您的AI助手可以列出、搜索、更新和删除视频，管理组织、团队、权限和可见性，检索分析和转录，与单个视频或整个库聊天，生成嵌入，以及提交新的分析任务 — 全部无需离开对话。
list_videos使用分页和状态过滤器浏览你的视频库get_video获取任何视频的完整元数据、处理状态和配置search_videos在所有可访问视频中进行混合语义+关键词搜索chat_with_library使用RAG对整个视频集合提问chat_with_video关于特定视频的问答，支持多轮对话get_analysis检索AI分析结果：摘要、章节、场景、实体get_transcription获取转录数据，可选按语言过滤analyze_video提交视频进行AI分析（综合、场景、对象或文本）generate_embeddings从分析和转录数据创建向量嵌入以支持语义搜索update_video更新视频的标题、描述、可见性或组织delete_video永久删除视频及所有关联数据get_permissions列出视频上授予的所有访问权限grant_permission向用户、组或组织授予视频访问权限revoke_permission撤销之前授予的视频访问权限list_organizations返回您所属的组织列表get_organization返回特定组织的详细信息list_org_members返回组织的所有成员invite_org_member邀请成员加入组织remove_org_member从组织中移除成员list_org_groups列出组织内的所有组list_group_members列出组织内特定组的所有成员
8个资源
MCP资源让AI助手以结构化上下文直接访问你的视频数据：
coniviso://videos包含元数据的所有可访问视频的完整列表coniviso://video/:id包括分析和转录在内的完整视频详情coniviso://video/:id/transcription特定视频的完整转录数据coniviso://video/:id/analysisAI分析结果：摘要、章节、场景、实体coniviso://video/:id/permissions显示已授权权限的访问控制列表coniviso://organizations您所属的所有组织的列表coniviso://organization/:id组织详细信息及其成员列表coniviso://organization/:id/groups组织内所有组的列表
30秒连接
用单个配置块将Coniviso添加到任何MCP客户端。使用你现有的API密钥进行身份验证。
https://www.coniviso.com/mcpBearer vi_live_...每个会话获得自己的隔离服务器实例。会话通过mcp-session-id头标识。
{
"mcpServers": {
"coniviso": {
"url": "https://www.coniviso.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer vi_live_..."
}
}
}
}几分钟即可运行
1. 创建API密钥
在Coniviso仪表板中转到设置→API密钥。API密钥遵循vi_live_*格式，可以设置细粒度权限。
2. 验证请求
在Authorization头中包含你的API密钥作为Bearer令牌。适用于REST API调用和MCP连接。
3. 开始构建
从任何语言使用REST API，或将MCP服务器连接到你的AI助手。两者共享相同的API密钥和权限。
可用权限
videos:read列出和读取视频元数据videos:write上传、更新和删除视频analysis提交和读取AI分析结果search搜索视频内容chat使用AI聊天功能（按视频和全库）embeddings生成和管理向量嵌入