REST API + MCP Server

वीडियो इंटेलिजेंस से बनाएं

दो तरीके से इंटीग्रेट करें: कस्टम एप्लिकेशन के लिए पूर्ण REST API, और AI सहायकों द्वारा आपके वीडियो के साथ नेटिव रूप से काम करने के लिए MCP सर्वर।

REST API

पूर्ण प्रोग्रामेटिक नियंत्रण

एक व्यापक RESTful API जो पूरे वीडियो जीवनचक्र को कवर करती है — अपलोड और एन्कोडिंग से लेकर AI विश्लेषण, ट्रांसक्रिप्शन, खोज और टीम प्रबंधन तक।

अपलोड और आयात

YouTube से वीडियो आयात करें या पूर्व-हस्ताक्षरित S3 URL के माध्यम से सीधे अपलोड करें। एन्कोडिंग बैकग्राउंड में स्वचालित रूप से होती है।

AI विश्लेषण

AI-संचालित विश्लेषण के लिए वीडियो सबमिट करें — अध्याय बनाएं, दृश्य पहचानें, इकाइयां निकालें और विस्तृत सारांश तैयार करें।

ट्रांसक्रिप्शन

Whisper से ऑडियो ट्रांसक्राइब करें, फिर 100+ भाषाओं में अनुवाद करें। पूर्ण बहुभाषी उपशीर्षक समर्थन तैयार।

खोज और चैट

आपकी लाइब्रेरी में हाइब्रिड सिमेंटिक + कीवर्ड खोज। व्यक्तिगत वीडियो या पूरे संग्रह के लिए RAG-आधारित AI चैट सक्षम करें।

एम्बेडिंग्स

सिमेंटिक खोज और RAG-आधारित AI चैट को शक्ति देने के लिए विश्लेषण और ट्रांसक्रिप्शन डेटा से वेक्टर एम्बेडिंग्स बनाएं।

संगठन

भूमिका-आधारित पहुंच, समूहों के बीच डेटा अलगाव और आमंत्रण प्रवाह के साथ टीमों का प्रबंधन करें — सब API के माध्यम से।

bash
curl -X POST "https://www.coniviso.com/api/v1/videos/{id}/analyze" \
  -H "Authorization: Bearer vi_live_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"analysisType": "comprehensive"}'
MCP सर्वर

आपके वीडियो किसी भी AI सहायक में

Coniviso एक Model Context Protocol (MCP) सर्वर प्रदान करता है जिससे Claude, Cursor जैसे AI सहायक और कस्टम एजेंट आपकी वीडियो लाइब्रेरी तक पहुंच सकें, सामग्री खोज सकें, ट्रांसक्रिप्शन पढ़ सकें और विश्लेषण शुरू कर सकें — सब मानक MCP इंटरफ़ेस के माध्यम से।

MCP क्या है?

Model Context Protocol एक ओपन स्टैंडर्ड है जो AI मॉडलों को बाहरी टूल और डेटा स्रोतों के साथ सुरक्षित रूप से इंटरैक्ट करने देता है। कस्टम इंटीग्रेशन लिखने के बजाय, कोई भी MCP-संगत AI क्लाइंट Coniviso से कनेक्ट हो सकता है और तुरंत आपके वीडियो को संदर्भ के रूप में उपयोग कर सकता है।

21 उपलब्ध टूल

प्रत्येक टूल आपकी API कुंजी की अनुमतियों तक सीमित है। आपका AI सहायक वीडियो सूचीबद्ध कर सकता है, खोज सकता है, अपडेट कर सकता है और हटा सकता है, संगठनों, समूहों, अनुमतियों और दृश्यता का प्रबंधन कर सकता है, विश्लेषण और ट्रांसक्रिप्शन प्राप्त कर सकता है, व्यक्तिगत वीडियो या पूरी लाइब्रेरी के साथ चैट कर सकता है, एम्बेडिंग बना सकता है और नए विश्लेषण कार्य सबमिट कर सकता है — सब बातचीत छोड़े बिना।

  • list_videosपेजिनेशन और स्थिति फ़िल्टर के साथ अपनी वीडियो लाइब्रेरी ब्राउज़ करें
  • get_videoकिसी भी वीडियो का पूर्ण मेटाडेटा, प्रोसेसिंग स्थिति और कॉन्फ़िगरेशन प्राप्त करें
  • search_videosसभी सुलभ वीडियो में हाइब्रिड सिमेंटिक + कीवर्ड खोज
  • chat_with_libraryRAG का उपयोग करके अपने पूरे वीडियो संग्रह के बारे में प्रश्न पूछें
  • chat_with_videoमल्टी-टर्न वार्तालाप समर्थन के साथ एक विशिष्ट वीडियो के बारे में प्रश्नोत्तर
  • get_analysisAI विश्लेषण परिणाम प्राप्त करें: सारांश, अध्याय, दृश्य, इकाइयां
  • get_transcriptionभाषा द्वारा वैकल्पिक फ़िल्टरिंग के साथ ट्रांसक्रिप्शन डेटा प्राप्त करें
  • analyze_videoAI विश्लेषण के लिए वीडियो सबमिट करें (व्यापक, दृश्य, वस्तुएं या टेक्स्ट)
  • generate_embeddingsसिमेंटिक खोज के लिए विश्लेषण और ट्रांसक्रिप्शन डेटा से वेक्टर एम्बेडिंग बनाएं
  • update_videoवीडियो का शीर्षक, विवरण, दृश्यता या संगठन अपडेट करें
  • delete_videoएक वीडियो और सभी संबंधित डेटा को स्थायी रूप से हटाएं
  • get_permissionsएक वीडियो पर दी गई सभी एक्सेस अनुमतियों को सूचीबद्ध करें
  • grant_permissionकिसी उपयोगकर्ता, समूह या संगठन को वीडियो तक पहुंच प्रदान करें
  • revoke_permissionवीडियो से पहले दी गई एक्सेस अनुमति को वापस लें
  • list_organizationsउन संगठनों की सूची देता है जिनसे आप संबंधित हैं
  • get_organizationकिसी विशिष्ट संगठन का विवरण देता है
  • list_org_membersकिसी संगठन के सभी सदस्यों को देता है
  • invite_org_memberकिसी संगठन में एक सदस्य को आमंत्रित करें
  • remove_org_memberसंगठन से एक सदस्य को निकालें
  • list_org_groupsएक संगठन के भीतर सभी समूहों की सूची बनाएं
  • list_group_membersसंगठन के भीतर किसी विशिष्ट समूह के सभी सदस्यों की सूची बनाएं

8 संसाधन

MCP संसाधन AI सहायकों को संरचित संदर्भ के रूप में आपके वीडियो डेटा तक सीधी पहुंच प्रदान करते हैं:

  • coniviso://videosमेटाडेटा के साथ सभी सुलभ वीडियो की पूर्ण सूची
  • coniviso://video/:idविश्लेषण और ट्रांसक्रिप्शन सहित पूर्ण वीडियो विवरण
  • coniviso://video/:id/transcriptionएक विशिष्ट वीडियो के लिए पूर्ण ट्रांसक्रिप्शन डेटा
  • coniviso://video/:id/analysisAI विश्लेषण परिणाम: सारांश, अध्याय, दृश्य, एंटिटी
  • coniviso://video/:id/permissionsदी गई अनुमतियाँ दिखाने वाली एक्सेस कंट्रोल सूची
  • coniviso://organizationsउन सभी संगठनों की सूची जिनसे आप संबंधित हैं
  • coniviso://organization/:idसंगठन का विवरण और उसके सदस्यों की सूची
  • coniviso://organization/:id/groupsएक संगठन के भीतर सभी समूहों की सूची

30 सेकंड में कनेक्ट करें

एक ही कॉन्फ़िगरेशन ब्लॉक के साथ किसी भी MCP क्लाइंट में Coniviso जोड़ें। प्रमाणीकरण के लिए अपनी मौजूदा API कुंजी का उपयोग करें।

एंडपॉइंटhttps://www.coniviso.com/mcp
प्रमाणीकरणBearer vi_live_...
ट्रांसपोर्टStreamable HTTP (HTTP पर JSON-RPC)

प्रत्येक सत्र को अपना अलग सर्वर इंस्टेंस मिलता है। सत्रों की पहचान mcp-session-id हेडर द्वारा की जाती है।

mcp config
{
  "mcpServers": {
    "coniviso": {
      "url": "https://www.coniviso.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer vi_live_..."
      }
    }
  }
}
शुरू करें

मिनटों में तैयार

1. API कुंजी बनाएं

अपने Coniviso डैशबोर्ड में सेटिंग्स → API कुंजी पर जाएं। API कुंजी vi_live_* प्रारूप का अनुसरण करती हैं और विस्तृत अनुमतियों के साथ कॉन्फ़िगर की जा सकती हैं।

2. अनुरोध प्रमाणित करें

Authorization हेडर में अपनी API कुंजी को Bearer टोकन के रूप में शामिल करें। REST API कॉल और MCP कनेक्शन दोनों के लिए काम करता है।

3. बनाना शुरू करें

किसी भी भाषा से REST API का उपयोग करें, या MCP सर्वर को अपने AI सहायक से कनेक्ट करें। दोनों एक ही API कुंजी और अनुमतियां साझा करते हैं।

उपलब्ध अनुमतियां

  • videos:readवीडियो मेटाडेटा सूचीबद्ध करें और पढ़ें
  • videos:writeवीडियो अपलोड, अपडेट और हटाएं
  • analysisAI विश्लेषण परिणाम सबमिट करें और पढ़ें
  • searchवीडियो सामग्री में खोजें
  • chatAI चैट सुविधाओं का उपयोग करें (प्रति वीडियो और लाइब्रेरी-व्यापी)
  • embeddingsवेक्टर एम्बेडिंग्स बनाएं और प्रबंधित करें

इंटीग्रेट करने के लिए तैयार?

Coniviso API और MCP सर्वर के साथ बनाना शुरू करें। मुफ्त योजना में 60 मिनट AI प्रोसेसिंग शामिल है।